苹果发布多模态大模型MM1展示AI进展与实力

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背后的原因很简单：苹果在人工智能（AI）竞赛中落后。 为了摆脱困境，苹果最近放弃了造车项目，正在全面转向生成式AI领域，并且很快就会有新动作。

就在近日，苹果研发团队发布了论文《MM1: , & from LLM Pre-》，首次公布了多模态大模型MM1，展示了公司在AI方面的进步和实力。

据悉，MM1的最大参数数量为300亿。 该模型支持增强的上下文学习和多图像推理，并在一些多模态基准测试中表现良好。

研究人员使用这些模型进行实验，以确定影响大型模型性能的关键因素。 有趣的是，图像分辨率和图像标签的数量比视觉语言连接器的影响更大，并且不同的预训练数据集显着影响模型的有效性。

MM1 因其大规模和架构创新而独一无二，包括密集模型和混合专家模型。 这些模型证明了研究人员方法的有效性，该方法将大规模预训练与战略数据选择相结合，以增强模型的学习能力。

研发团队声称，MM1不仅在预训练指标上是“最先进的”，而且在对一系列已建立的多模态基准进行微调后，也保持了“有竞争力”的性能。

MM1可以支持增强的上下文学习和多图像推理，使得少量样本的思维链提示成为可能。

不过，目前MM1的整体性能还没有完全超越和GPT-4。 尽管MM1可能还不是绝对的领导者，但它仍然是苹果在AI领域的一大飞跃。

与此同时，苹果还收购了人工智能初创公司。 以创建更小、更快的人工智能系统而闻名，这是在设备上实现高效处理的关键因素。 收购完成后，其网站和社交媒体账户悄然下线。

据悉，已有数十名员工加入苹果AI部门。 作为交易的一部分，滑铁卢大学人工智能研究员 Wong 加入苹果，担任人工智能团队总监。

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