百度第四季度营收349.5亿元经调净利润78亿元
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百度（：BIDU；港交所：9888）今天发布了截至12月31日的2023年第四季度及全年财务业绩。第四季度总收入为人民币350亿元，同比增长6%。 归属于百度的净利润为26亿元。 不按照美国通用会计准则计算，归属于百度的净利润为78亿元人民币。
2023年全年总收入1346亿元，同比增长9%。 归属于百度的净利润为203亿元。 不按照美国通用会计准则，归属于百度的净利润为287亿元。
详情见：百度第四季度营收349.5亿元，调整后净利润78亿元
财报发布后，百度董事长兼CEO李彦宏、CFO罗蓉、智能云事业群总裁沉斗、高级副总裁兼智能驾驶事业群总裁王云鹏等高管出席随后召开的财报电话会议进行解读财务报告要点并回答问题。 分析师提出问题。
以下是问答环节主要内容分析：
花旗银行分析师Yap：我的问题是管理层对公司未来前景的看法。 管理层如何看待2024年中国宏观经济形势？ 对于百度来说，管理层认为公司2024年的整体发展前景如何？ 展望2024年全年，管理层预计公司人工智能收入占总收入的比例是多少？
李彦宏：在跟大家分享我们对公司前景的看法之前，让我们快速回顾一下公司去年的表现。
去年我们实际上面临着非常具有挑战性的宏观经济环境，但总体而言公司表现稳健。 去年，该公司在人工智能领域进行了大量投资。 公司营业利润（按非公认会计原则计算）逐年增长，营收也实现稳定增长。 更重要的是，公司的生成人工智能和基础模型业务已经开始为我们带来增量收入。
目前，百度其实面临着很多机会。 公司核心业务稳健运行； 2024年，生成人工智能和基础模型业务将为我们带来数十亿元的增量收入，这也将对我们的总收入产生积极影响。
具体来说，得益于百度在大语言模型和生成人工智能方面的行业领先地位，越来越多的企业选择在百度云上构建模型和开发应用。 此外，百度的移动生态系统也积累了庞大的用户基础。 我们将不断更新产品，通过人工智能技术创新不断增强业务变现能力。 综上所述，鉴于我们在云和移动方面的优势，我相信公司有能力实现长期增长。 从长远来看，我们相信公司的增长速度将快于中国GDP的增长速度。
摩根大通分析师Alex Yao：我的问题是关于公司的成本结构和利润趋势。 请问管理层，公司成本优化的空间有多大？ 如何看待百度AI相关投资？ 管理层此前曾提到，公司对芯片的投资与人工智能收入的贡献之间可能存在时间滞后。 如果公司计划继续扩张，我们应该如何看待百度2024年的盈利趋势？
罗蓉：很明显的是，公司传统业务成本和费用还有优化的空间。
展望2024年，我们将继续专注于公司核心业务。 同时，公司还将坚决减少对一些非核心战略业务的相关资源配置。 此外，我们还将通过简化工作流程、提高执行力、优化组织架构等措施，持续提升公司整体组织效率。
总而言之，今年我们将继续努力优化公司运营效率，确保团队的高效率和生产力。 我们认为，随着上述措施的逐步落实，我们的目标是保证公司成本收入保持稳定，同时继续通过移动商务服务为公司带来强劲的利润和现金流。
大家应该还记得，2023年以来，我们在人工智能方面进行了大量的投资，围绕人工智能技术和大语言模型进行了大量的相关投资。 这些投资也反映在公司的资本支出中。 尽管公司2023年的资本支出同比增长38%，但公司的营业利润（按非公认会计原则计算）仍实现了2%的同比增长。 展望未来，我们将继续在人工智能领域进行投资和探索，但预计这些投资不会对公司利润产生重大影响。
另外，由于业务发展仍处于早期阶段，我们不会过于看重公司云业务的利润。 我们相信，随着时间的推移，公司的AI云业务长期将为我们带来更具竞争力的利润率。 另外，一些AI产品（2C）可能会有一些营销活动，但我们会密切关注产品的投资回报率（ROI），并在投资和增长之间找到适当的平衡。
总而言之，我们非常期待上述新举措的影响，目前已经取得了一系列早期成果。 正如刚才李彦宏提到的，生成式人工智能和基础模型业务将在2024年为我们带来数十亿元的增量收入。生成式人工智能和AI云业务也将为我们带来增量收入。 收入，占总收入的4.8%。 我们对未来充满希望。 上述结果也让我们确信目前的策略是正确的。 未来，我们将继续坚定投资生成式人工智能和大语言模型。
摩根士丹利分析师Gary Yu：我的问题也是关于人工智能对公司收入的贡献。 管理层能否为我们量化人工智能对公司营收的贡献？ 百度的广告收入是否完全来自生成式人工智能的贡献？ 或者部分来自现有的搜索业务？ 如果是前者，我们是否可以说百度的生成人工智能业务的增长速度高于平均水平？ 另外，排除人工智能业务的影响，管理层如何看待公司2024年的业务增长前景？
李彦宏：百度作为中国最大的搜索引擎服务提供商，拥有近7亿月活跃用户。 可以说，百度在中国互联网和移动用户中建立了非常强大的品牌影响力，用户需要我们为他们提供全面可靠的信息。 所以我们可以说我们在这方面的收入有着非常强大和稳定的基础。
但同时，我们也受到宏观经济环境的影响，因为公司的广告业务涵盖了不同的垂直品类，覆盖面极其广泛。 正如我刚才提到的，当前宏观经济环境还存在很多不确定性。 但我们相信，无论是生成式人工智能还是大型语言模型，它们都可以在变现和提高用户参与度方面给我们带来很多新的机会。
从货币化的角度来看，量化生成式人工智能的贡献更容易。 其实我刚才也提到了，生成式人工智能可以帮助我们提高广告的eCPM（每千次展示的有效成本）。 通过引入生成式人工智能工具，我们可以提高广告匹配的准确性，实现更有针对性和相关性的广告。 通过上述举措，生成式人工智能在过去四个季度为我们带来了数亿的增量收入，我们相信相关的增量收入将在2024年增至数十亿。
但量化生成式人工智能在用户参与度方面的贡献相对困难。 生成式人工智能技术确实可以帮助我们改善用户体验。 目前，我们在搜索业务和百度文库业务上都看到了成果。 未来，我们将继续推出与生成人工智能相关的新功能。
总的来说，我们相信上述举措将帮助我们提高用户参与度，增加用户花费的时间，并为我们提供更深层次的增长潜力。 在我看来，生成式人工智能对于商业变现和提高用户参与度有着非常积极的影响。
高盛分析师孔：我的问题是关于公司的云业务。 您能否请管理层多谈谈生成式人工智能带来的增量收入？ 百度的生成人工智能产品组合是什么？ 展望2024年，管理层对人工智能核心收入增长的预期是什么？ 今年盈利趋势如何？
沉窦：正如刚才李彦宏提到的，刚刚过去的第四季度，百度来自生成人工智能和基础模型相关业务的总收入（包括内部和外部收入）已经达到6.56亿元。 展望2024年全年，我们认为这一数字有望达到数十亿元。
越来越多的公司对生成式人工智能和大型语言模型产生了兴趣，希望利用它们来开发新应用、实现新功能。 为了实现上述目标，越来越多的企业选择积极构建模型，为其产品和解决方案提供技术支持。 这也是我们外部收入的主要来源。
同时我们也看到了外部用户收入中推理模型收入的大幅增长。 虽然占比较小，但我们相信从长远来看，这部分收入将逐渐演变成重要且可持续的主要收入驱动力。
内部用户带来的收入价值也非常重要，因为搜索业务收入很大一部分来自于模型推理。 百度是第一家将生成式人工智能和大语言模型全面集成到其所有业务和产品中的公司。 随着具有生成式人工智能和大语言模型功能的产品数量不断增加，我们已经在内部用户中取得了显着的早期成果。 相关数据显示，越早采用生成式人工智能产品和工具，越有利于提高用户生产力和效率。 此外，越来越多的外部用户使用我们的产品开发自己的应用程序，这将继续推动我们未来的外部收入。
关于你问题中提到的生成式人工智能产品组合。 目前，百度拥有国内最强大、最好的人工智能模型训练和推理基础设施，可以帮助我们的用户高效地构建和运行模型。 另外，刚才李彦宏提到，我们可以为用户提供一系列的模型构建服务，帮助用户共同实现模型构建和应用开发。 此外，百度也有自己的人工智能原创解决方案，比如GBI，即生成式商业智能。 使用这些应用程序可以帮助企业显着提高生产力和效率。
除了刚才提到的一系列生成式AI机会之外，生成式AI和基础模型也给传统云业务带来了新的机会。 首先，在互联网、教育领域，以CPU为核心的云产品得到了用户的高度认可； 此外，生成式人工智能和基础模型还可以为用户提供更多的人工智能解决方案，促进传统行业的数字化和发展。 智能化转型。 这两个因素都帮助我们实现了公司云业务的收入增长。
总而言之，我们认为2024年百度云业务收入较去年同期将实现加速增长。 我们对人工智能云业务的盈利能力也非常有信心。 企业云方面，我们将继续提升传统云业务的毛利率。 目前，百度的生成人工智能和大语言模型业务仍处于早期阶段。 未来，我们将动态调整业务定价，实现快速市场覆盖，提高产品对更多企业用户的渗透率。 长期来看，我们认为人工智能云业务的利润率将高于传统云业务。
分析师Chong：我的问题是，目前百度的AI产品（2C）研发进展如何？ 目前流量增长情况如何？ 管理层可以与我们分享哪些有关生成式人工智能搜索功能的新指标？ 比如人工智能给搜索业务流量、时间跨度等带来哪些好处？ 我们什么时候会看到流量爆炸？ 或者什么时候我们才能看到“超级APP”的诞生？
李彦宏：目前我们正在通过生成式人工智能技术重构百度所有2C产品。 在我看来，生成式人工智能和基础模型可以帮助公司产品变得更加强大。 过去几个月我们在这方面取得了重大进展，并对早期用户反馈感到兴奋。
对于搜索业务来说，引入生成式人工智能可以帮助百度搜索回答更广泛的问题。 对于一些更复杂、开放式的搜索，生成式人工智能还可以帮助我们给出更准确、更合理的答案。 随着“ERNIE Bot”的推出，我们可以以更具互动性的方式为用户提供直接、清晰的答案。 在过去的几个月里，“文心一言”变得越来越强大，产生了越来越多的搜索结果。 越来越多的百度用户也选择与“文心一言”互动，不断提出新问题。 许多用户甚至选择使用百度作为媒介来创建文本和图像内容。 例如，春节期间，不少用户利用百度为亲人制作新年祝福、定制个性化电子贺卡。 虽然这些都不是搜索引擎的典型使用场景，但可以看出越来越多的用户选择并依赖百度。
展望未来，我们相信越来越多的用户希望通过“文心一言”生成搜索结果。 我们也将持续通过多轮对话明确用户的搜索意图，让复杂、疑难的用户需求得到自然、易懂的搜索答案。
目前，百度“文心一言”的发展还处于早期阶段。 我们将继续汲取用户反馈，继续测试和迭代生成式人工智能技术，并根据过往经验为下一轮升级做好充分准备。 总体而言，我们认为“文心一言”可以补充传统搜索模式，两者都可以帮助百度提高用户留存率、参与度和使用时长。
以“百度文库”为例。 随着“文心一言”的推出，“百度文库”对用户来说不再是一个简单的文件库，而是一个可以帮助用户生成各种文件内容的一站式商店。 服务中心。 截至目前，约18%的新增付费用户被“百度文库”的生成式人工智能功能吸引而选择订阅服务。
但我还要强调的是，百度的“文心一言”还处于非常早期的阶段。 我们希望帮助企业在“文心一言”上打造出更多适合的应用。 我们相信，随着时间的推移，“文心一言”在百度程序和第三方程序中的应用范围将会越来越广，届时“文心一言”也将取得更广泛的成果。
瑞穗金融集团证券分析师 James Lee：我有两个问题。 首先，您能否请管理层谈谈公司2024年的盈利计划和技术计划？ 百度是否计划推出类似于已发布的人工智能文胜视频模型Sora的多模态人工智能服务？ 或者说百度打算开人工智能商店？ 推出人工智能服务代理等？ 您能否请管理层谈谈公司在人工智能领域的详细规划或具体目标？
我的第二个问题是关于生成人工智能的推理成本。 我们应该如何看待企业人工智能的投资成本？ 管理层似乎只是提到了一些提高效率的措施。 还有其他方法可以优化成本吗？
李彦宏：目前我们拥有的芯片足以支持《文心一言》4.0版本升级到更高的水平。 正如我们之前提到的，我们希望以“产品应用”的形式不断迭代“文心一言”，以用户需求为导向，通过收集用户反馈不断完善和调整我们的模式。 当然它的迭代方向可以是多模态、代理、提高可靠性等。这里我想强调的是，我们希望“文心一言”能够给用户带来真正的使用价值。 百度推出“文心一言”的目的并不是为了博取任何名誉。
你问题中提到的成本确实是我们需要考虑的非常重要的问题。 如果我们想要实现大规模使用，让越来越多的人用得起这种高性能基础型号至关重要。 正如我之前提到的，我们长期以来一直在努力降低模型推理的成本。
目前《文心一言》3.5版本的推理成本是3.0版本的1%。 随着推理成本的不断降低，越来越多的企业愿意在“文心一言”上测试、开发、迭代自己的应用。 我们理解许多客户希望在效率、成本和速度之间找到平衡。 为此，我们还为用户提供更小的语言模型，帮助用户实现最高效率和最佳性能。
截至目前，我们认为未来仍有降低成本的空间，让更多用户买得起生成式AI产品，这将进一步提高“文心一言”的产品采用率。 在百度内部，我们对文心一言用户开发的应用数量有密切的统计。 我刚才提到“文心一言”目前每天需要处理超过5000万条搜索查询。 虽然一切还处于初期阶段，但我们相信，随着越来越多的用户选择和使用“文心一言”，无论是通过百度应用还是第三方应用，“文心一言”将会有更好的未来，会变得更强、更聪明、并且更有意义。 我们也希望以此为契机，打造一个以“文心一言”为核心的生态系统，也希望越来越多的用户能够从中受益。
汇丰银行分析师刘：我的问题还是围绕百度的“文心一言”。 目前，与行业同行相比，企业“文心易言”的采用率如何？ 请问管理层目前有多少家公司选择使用“文心一言”来建立模型和开发程序？ 这个数字与上季度相比有何变化？ 这一变化背后的驱动因素是什么？ 最后，您能跟我们分享一下管理方面的情况吗？ 是否可以说，选择“文心易言”API接口的企业一般不会选择同行业的其他产品呢？
沉窦：其实刚才李彦宏提到，12月份，大约有2.6万家不同规模、不同类别的企业选择使用我们的“文心一言”API接口，环比增长150%。 我们相信中国没有一家公司可以像我们一样接收如此大量的API请求。
在我看来，企业选择我们的主要原因有几个。
首先，百度拥有国内最高效的模型训练和推理的人工智能基础设施，这主要得益于我们强大的端到端优化能力。 正如我们前面提到的，生成式人工智能和大语言模型将重塑中国云服务行业的竞争格局，并显着增强百度的竞争优势。 可以说，我们有能力帮助企业在我们的云上低成本构建和运行自己的模型，协助他们开发人工智能声音应用。
其次，“文心一言”的推出也吸引了越来越多的用户使用百度云服务。 在过去的几个月里，我们不断完善“文心一言”的功能，并收到了很多积极的反馈。 未来，我们将为用户提供不同规模、不同容量的“文心一言”服务，更好地满足用户的成本需求。
最后，我们也是国内第一家推出“模型即服务”的公司，为企业提供应用案例，帮助他们轻松训练和微调模型。 此外，我们还可以帮助企业在百度云服务上开发应用程序。 用户不仅可以高效地训练数据，还可以直接使用“文心易言”API接口来支持自己的应用。
上述举措帮助我们在生成人工智能和大语言模型领域取得了非常大的领先优势。
至于你的最后一个问题。 随着越来越多的用户使用百度平台开发人工智能原创声音应用，百度平台已经积累了大量的用户，这些用户数据反过来将帮助我们不断优化工具和技术，帮助更多的企业调整、创造，训练模型和应用，形成良性循环，吸引更多用户留在我们的平台上。 另外，值得注意的是，使用大型语言模型实际上需要用户投入大量精力，因此他们不会轻易转移平台和更改模型，否则需要进行大量更改。 因此，随着我们的平台产品覆盖率、用户满意度不断提高、成本不断优化，我们相信我们的用户留存率也会相应提高。
美林银行分析师：我的问题是关于人工智能芯片的。 管理层找到替代芯片了吗？ 另外，从芯片角度来看，与海外同行相比，百度对于人工智能模型产品的产品规划有何差异？ 百度未来将面临哪些障碍？ 未来几年，百度计划如何追赶海外同行？
李彦宏：百度目前拥有国内最强大的基础模型，我们的人工智能芯片储备足以支撑“文心一言”未来一到两年的迭代升级。 对于模型推理来说，所涉及的芯片的功能不需要太强大。 我们拥有的芯片以及市场上现有的芯片足以支持我们的需求。
我们相信高效的国产软件栈也能保证用户体验不受影响。 我们相信百度强大的研发团队配备了相对先进的芯片和高效的模型训练和推理，可以给我们带来独特的竞争优势。 我们相信，随着时间的推移，企业和开发者会逐渐认识到，在“文心一言”上构建程序将是他们拥抱人工智能时代的最佳方式之一。
瑞银分析师：近段时间关于“文字视频”生成技术的新闻很多，大家也看了很多报道。 我的问题是，管理层如何看待这项技术对中国人工智能产业发展的影响？ 这种“文字-视频”生成技术会对百度“文心一言”产生什么影响？ 请管理层详细谈谈《文心艺言》未来的发展路线？ 另外，《文心一言》目前在文本生成、文本转图像、文本转视频等生成角色方面表现如何？ 管理层还希望《文心一言》在上述方面还有哪些迭代和改进？
李彦宏：首先我认为多模态生成型人工智能，或者说文本、音频、视频等多模态之间的转换和融合，是基础模型发展的大趋势。未来，是生成人工智能的必备条件。 是准备的技能之一，也是未来发展的重要方向。 目前，百度已经在这方面投入，未来也会继续投入。
其次，如果回顾基础模型的发展，你会发现大型语言模型的潜在市场非常巨大，目前的发展还处于非常早期的阶段。 当今世界，即使是最强大的大型语言模型仍然无法适应所有应用场景，还有很大的改进空间。 与此同时，小容量语言模型也在快速发展。 百度希望有一天能够让各种类型的公司使用大型语言模型来解决各种生活场景中的现实问题。
最后，我们认为基础视觉模型的一个巨大的潜在应用市场是自动驾驶，而在这方面百度可以说是行业领先者和全球领先者。 我们一直在训练视频生成模型以应用于自动驾驶技术。 此外，我们不断学习物体检测、分类和检测，是为了更好地理解和理解现实世界及其规律，帮助我们将捕捉到的道路图像和视频转化为驾驶任务，从而实现更加智能、安全、便捷的目标检测。适应性强的自动驾驶技术。
换句话说，百度的核心战略在于应用强大的模型来解决现实问题。 未来，我们将继续在上述领域进行投入，以确保百度的领先优势。 （超过）
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