周鸿祎：“海量数据+大算力”可能成为门槛

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这就是市场疯狂的一面：抢先一步，“卖水者”英伟达成为最大赢家。 但市场也有焦虑的一面，算力的无底消耗总是让人紧张。 正如360集团创始人周鸿祎所说：追Sora时，算力就是问题。

“计算量相当大”

2月26日是Sora被释放后的第十天。 纵观近十天国内市场的情绪变化，我们先是对Sora的强劲表现感到惊讶，继而蔓延到对技术差距拉大的焦虑，再到凝聚成“中国版Sora何时能出”的讨论。出现？”

近日，周鸿祎在接受媒体采访时提到，如果Sora的技术路线开源的话，国内一定能够快速赶上，但追赶Sora的时候，算力可能会成为一个门槛。

周鸿祎推测Sora可以生成一分钟的视频，这意味着它也可以生成10分钟和60分钟的视频，但它不会生成更长的视频，或许是因为计算能力和成本的限制。

国泰君安表示，Sora大模型延续了此前GPT模型“源数据---涌现”的技术路径，这意味着其成熟发展还需要“海量数据+大规模参数+大算力”作为基，并且由于视频训练所需的数据量远大于文本训练所需的数据量。 预计大型Sora模型将进一步拉大算力差距。

中信证券曾简单估算过，一个60帧的视频（约6-8秒）需要6万左右。 如果去噪步数为20，则相当于生成120万。 “这是一个相当大的计算量。” 。 同时，考虑到实际使用时扩散模型往往需要多次生成，实际计算量将远远超过120万。

洞察时代数字研究院首席研究员唐书元在接受北京商报记者采访时提到，Sora的技术路线涉及复杂的算法和庞大的数据处理需求，需要极高的算力支撑。 在这个领域，算力不仅涉及硬件性能，还涉及软件优化、数据处理能力、云计算资源的整合等。

“鉴于国内外算力资源分布、技术发展和应用水平的差异，算力确实可能成为限制中国版Sora快速发展的一大门槛。” 唐淑媛说道。

解决算力瓶颈

算力制约一直是AI行业发展的“乌云”。 早在2023年4月，官网就停止购买Plus付费项目。 曾有传闻称，其背后的原因是算力无法支持。

传导到国内，这种焦虑被进一步放大。 “与原来的大模型相比，大视频模型的计算量呈指数级放大，几乎可以称为天文数字。然而，中国并不具备这样的计算能力基础。” 一位业内人士向北京商报记者如此表示。

国际市场的打压也在持续。 一个月前，美国商务部长雷蒙多还表示，拜登政府提议禁止中国客户使用美国数据中心训练人工智能模型。

“如果没有足够的算力，即使有Sora的技术路线，也很难复制它的成功，因为算力就像燃料。没有足够的燃料，火箭再先进也无法起飞。” 中国信息协会常务理事、全国延信经济研究院创始院长朱克利对北京商报记者做了这样的比喻。

上述业内人士表示，在中国AI产业发展初期，存在一种“悲观”的看法，即受限于算力的制约，每个阶段的每个时间窗口追赶世界领先技术可能会很慢。 一拍最终导致差距越来越大。

但这并不意味着国内计算产业一片黯淡。 著名战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹俊豪告诉北京商报记者，国家拥有巨大的市场需求、丰富的应用场景和优秀的人才储备，为智能家居的发展提供了良好的条件。计算行业。 土壤。

数据显示，我国算力产业规模快速增长，近五年平均增速超过30%，算力规模位居全球第二。 《计算基础设施高质量发展行动计划》明确了到2025年的主要发展目标，提出完善算力综合供给体系、提高算力高效承载能力、强化高效计算等六项重点任务。存储能力灵活保障，着力推动算力基础设施高质量发展。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉北京商报记者，近年来，我国在人工智能领域发展非常迅速，得益于政府的大力推动和企业的积极投入。 在算力行业，我国已经拥有一些具有国际竞争力的企业，如华为、阿里云等。 这些公司在算力技术的研究、开发和应用方面取得了令人瞩目的成就。

不过，经济学家、新金融专家余丰辉提到，尽管取得了快速进展，但国产芯片在高端芯片制造等领域仍面临“卡壳”问题，部分关键核心技术依赖进口。 郭涛还提到，我国算力产业还存在一些问题。 除了与国际先进水平相比有一定差距外，我国算力资源分布也不均匀，大部分集中在一些大城市和大型企业。 这对其他地区和中小企业来说是一个挑战。

企业“疯狂”算力开发

不久前，市场传出消息称，CEO奥特曼正在从中东筹集总额高达7万亿美元的资金，用于支持一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。 在最近与英特尔首席执行官帕特·基辛格的对话中，奥特曼回应道：事实的核心是我们认为世界将需要更多的人工智能计算芯片。

一组广为流传的数据是，7万亿美元占全球GDP的10%，相当于2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta或11.5个特斯拉，甚至可以超越AMD。 、台积电、英伟达、三星、英特尔、高通等公司“打包带走”。

值得一提的是，英伟达近期在向美国证券交易委员会提交的文件中首次将华为在包括AI芯片在内的多个类别中认定为“最大竞争对手”。 有分析认为，这表明驱动新AI技术的先进制程芯片的全球格局正在发生变化。

于峰辉提到，百度、腾讯、浪潮信息、中科曙光等多家上市公司在AI算力领域都有布局，并取得了显著成效。 据悉，A股上市公司中，高新发展、神州数码、中国长城、中际旭创等数十家公司布局算力赛道。

近日，正通电子提及，公司计划出资1亿元自有资金在武汉设立全资子公司，推进武汉数据中心项目的建设和运营，开展互联网数据中心和算力网络运营，并重点部署渲染算力。 池和人工智能高性能计算资源池。 宏芯电子还提到，拟以现金收购安联纵100%股权。 据悉，安联纵是英伟达在中国的精英合作伙伴，拥有英伟达多项人工智能解决方案产品能力。

郭涛认为，未来我国算力产业可重点关注以下几个方面：一是加大研发投入，提升我国在AI芯片、AI等算力技术研发方面的自主创新能力。服务器； 二是优化算力资源配置，让更多地区和中小企业享受算力资源； 三是加强国际合作，引进先进算力技术和管理经验，提升我国算力产业国际竞争力。

英伟达股价暴涨当天，中国投资协会上市公司专委会主任王晶在朋友圈写道：“我突然有点担心人类最终会不会被人工智能杀死，但很可能通过人工智能计算能力来毁灭地球。 资源耗尽。”

王静表示，到目前为止，人工智能已经将人类处理过程的“速度提高了一倍”，更快地整合并为人们提供内容，并为人们提供无价值的虚拟图像。 在这个过程中，人工智能并没有真正解决人类的问题，但资源却在快速消耗。

从算力焦虑的另一面来看，这或许是AI发展过程中值得注意的“浪涌陷阱”。